Muse, el asistente de Meta que mapea a tu círculo íntimo para no olvidarse de nada

Imaginate pedirle al teléfono que te recuerde las flores que le gustan a tu pareja, o que reconozca al plomero que vino el mes pasado cuando te mande una factura. Eso es lo que Meta propone con Muse, su asistente de inteligencia artificial. Para lograrlo, la herramienta no se queda en lo que le preguntás: arma fichas sobre la gente que te rodea y las actualiza en silencio, una vez cada hora.

Qué guarda y cómo lo consigue

Según Daniel Roberts, vocero de la compañía, Muse junta información sobre el usuario y sobre las personas con las que se relaciona para poder asistir en tareas cotidianas. La memoria se alimenta de conversaciones dentro del chat y de datos que llegan desde servicios externos conectados, como cuentas de redes sociales o calendarios.

El alcance real de ese archivo quedó al descubierto por Karan Joshi, investigador independiente en seguridad informática e inteligencia artificial. Joshi le pidió al chatbot, en una charla común y corriente, que mostrara sus archivos internos. El bot le soltó la instrucción, dijo. Lo que apareció fue un manual poco conocido: una rutina que corre cada sesenta minutos y arma perfiles de familiares, parejas, amigos, compañeros de trabajo y hasta de cuentas que el usuario sigue en redes.

• Cumpleaños y aniversarios.
• Cambios de domicilio.
• Objetivos de ahorro en común.
• Desacuerdos o discusiones pasadas.
• Intereses compartidos y temas pendientes.

Las propias instrucciones del sistema son claras en un punto: esos perfiles solo se llenan cuando hay evidencia que los respalde en las conversaciones o en las conexiones del usuario. Nada de inventar datos. Aun así, el volumen de lo que se acumula sorprende. Para ponerlo en un ejemplo de la casa: es como tener una carpeta por cada conocido, con anotaciones que se van sumando con el tiempo, sin que nadie te pida permiso cada vez que agrega una línea.

Quién puede ver y quién puede borrar

Meta asegura que cada usuario corre dentro de una máquina virtual separada, sin acceso para otros usuarios o agentes. Roberts sostuvo además que el contexto ayuda al asistente a cumplir los objetivos de quien lo usa, y que la información sale de contenidos públicos y de lo que el usuario aporta. Antes de mandar un mail o hacer una compra, el sistema pide confirmación.

El usuario puede revisar un registro de auditoría, borrar lo que está guardado en la memoria y cortar la conexión con los servicios externos. Hasta ahí, todo bajo control. El problema está del otro lado: las personas incluidas en esos perfiles no tienen forma de saber que figuran en una ficha, ni pueden pedir que se elimine lo que se escribió sobre ellas. Eso convierte a familiares, amigos y colegas en piezas de un archivo ajeno, sin voz ni botón de borrado.

“Las instrucciones exigen trabajar con evidencia y no completar los perfiles con detalles inventados.”Documentación interna de Muse obtenida por Karan Joshi

En el grupo de investigación donde trabaja una becaria con la que hablé, la reacción fue inmediata. Primero, sorpresa por el nivel de detalle que guarda el sistema. Después, una pregunta práctica: ¿qué pasa si la información es equivocada y nadie puede corregirla desde afuera? Ella lo resumió así: no me molesta que mi amigo tenga una nota con mi cumpleaños, pero sí que yo no pueda tacharla si está mal.

¿Y eso para qué sirve? Para entender que la memoria de un asistente no es solo un registro de lo que vos le pediste: es un espejo de tu vida vincular, armado con datos que otras personas ni siquiera saben que aportaron. La próxima nota va a revisar qué dicen los especialistas en privacidad sobre este modelo y qué opciones quedan para los que aparecen en estas fichas sin haber pedido participar.