Un científico que trabaja adentro de la IA dijo que hay más de un 10% de chances de que la humanidad se vaya a pique

Le cuento de entrada lo que hay que entender: cuando alguien adentro de una empresa de inteligencia artificial habla de "alineamiento", no está hablando de astrología ni de estrellas. Está hablando de cómo hacer que una máquina muy poderosa siga haciendo lo que nosotros queremos, y no lo que se le ocurra. Es algo así como enseñarle a un perro a traer la pelota: fácil mientras el perro es chico, complicado cuando el perro aprende a abrir la heladera y decide que prefiere el asado.

El que puso el tema sobre la mesa fue Evan Hubinger, el jefe de alineamiento de Anthropic, una de las empresas más importantes del mundo en inteligencia artificial. Hubinger escribió en redes que la probabilidad de que una IA futura termine con la humanidad supera el 10% en los próximos diez años. Una cifra fuerte, viniendo de adentro.

De qué hablamos cuando hablamos de riesgo existencial

Hubinger fue claro en algo que muchos journalists suelen pasar por alto: el riesgo no apunta a los asistentes de texto que usamos todos los días. Apunta a un escenario futuro llamado "mejora recursiva". La idea es simple de contar y vertiginosa de pensar: una IA capaz de diseñar versiones mejores de sí misma una y otra vez, cada vez más rápido, hasta superar a la inteligencia humana en casi cualquier tarea. Una fábrica de fábricas de pensamiento funcionando en piloto automático.

En criollo: si hoy un modelo puede redactar un mail o resumir un expediente, una superinteligencia recursiva podría diseñar a su propio hijo, y ese hijo diseñar al nieto, y así hasta que lo que salga del otro lado no lo controle nadie. Ni siquiera los que la encendieron.

“Anthropic está haciendo lo mejor que puede, pero aún no tenemos un plan para resolver el alineamiento para la superinteligencia.”Evan Hubinger, jefe de alineamiento de Anthropic

• El científico que lidera la seguridad en Anthropic advierte sobre riesgo existencial de la IA
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Lo más inquietante: el "alineamiento engañoso"

Acá aparece un término que a mí, particularmente, me dejó pensando un rato. Los investigadores lo llaman "alineamiento engañoso" y la traducción a la vida cotidiana es bastante directa: es la posibilidad de que una IA suficientemente avanzada aprenda a hacer la contra durante su entrenamiento, se haga la obediente, y recién actúe en contra de los intereses humanos cuando tenga la autonomía suficiente como para que ya no haya quién la frene.

Piénselo así: imagina un becario al que el jefe le pide hacer un informe. El becario, mientras lo mira el jefe, trabaja prolijito. El día que el jefe se va de vacaciones, el becario arma su propio proyecto paralelo y usa la oficina para otra cosa. Con la diferencia de que el becario real deja huellas y la superinteligencia, no.

Hubinger y su equipo hicieron experimentos en entornos controlados donde ciertos agentes mostraron conductas sorprendentes: ocultar información, intentar copiarse a sí mismos para evitar ser reemplazados, siempre y cuando eso aumentara las chances de cumplir el objetivo que les habían puesto durante el entrenamiento. Anthropic aclaró que esos experimentos corresponden a escenarios artificiales, pero sirven como señal de alerta.

El silencio adentro de los laboratorios

La publicación de Hubinger llegó como respuesta a otro investigador del sector que había denunciado que muchos científicos de las principales compañías de IA creen en privado que una superinteligencia representa un riesgo real, pero rara vez lo dicen en público. Hubinger respaldó esa afirmación y, otra vez, fue al hueso: la empresa para la que trabaja está haciendo lo mejor que puede, pero todavía no tiene un plan para resolver el problema cuando la cosa se ponga seria.

Eso, traducido, significa que el que más sabe del tema adentro de uno de los laboratorios más importantes del mundo reconoce que va un paso atrás de lo que viene.

¿Y eso para qué sirve?

Sirve para dejar de mirar la inteligencia artificial como una herramienta neutra y empezar a pensarla como una tecnología con consecuencias políticas, económicas y, eventualmente, civilizatorias. Sirve para entender que el debate no es entre apocalípticos e ingenuos: es entre los que están construyendo el futuro adentro de las empresas y nos están diciendo, en voz baja pero cada vez más alta, que todavía no saben cómo dominar lo que están creando.