La nueva apuesta de la inteligencia artificial: financiar investigaciones antes de vender

Durante años, conseguir clientes era un paso importante para que una empresa tecnológica joven accediera a grandes inversiones. En inteligencia artificial, un grupo de compañías empieza a alterar ese orden: recibe fondos para investigar problemas complejos y deja las ventas para más adelante.

El atractivo para los inversores no es necesariamente la facturación actual. La apuesta pasa por desarrollar métodos que permitan entrenar y usar sistemas de inteligencia artificial con menos recursos, algo que podría beneficiar a toda la industria.

Mil millones para investigar sin vender

Flapping Airplanes, una empresa estadounidense dedicada a la investigación, obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La compañía no comercializa productos y, en enero de 2026, había conseguido otros 180 millones en su primera ronda.

Su objetivo es reducir la cantidad de datos y de capacidad de cómputo necesarios para entrenar y ejecutar modelos. Para entenderlo, pensemos en preparar una comida con menos ingredientes y menos tiempo de cocina: la idea es lograr un resultado utilizando menos recursos.

El cofundador Asher Spector sostiene que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la oferta de procesadores y datos. Según su planteo, incluso una mejora del 10% en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Distintos caminos, una misma apuesta

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez empresas de este tipo que reunieron, en conjunto, unos 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. Sus avances son dispares: algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público, mientras que otras aún no tienen productos disponibles.

Entre ellas está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar sistemas que puedan comprender el mundo físico, más allá de la predicción de texto. También figura Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI, que busca desarrollar inteligencia artificial segura y no prevé un producto comercial en el futuro cercano.

¿Y eso para qué sirve? Si estas investigaciones dan resultado, podrían reducir los recursos necesarios para desarrollar y utilizar inteligencia artificial. Por ahora, los inversores financian esa posibilidad antes de saber qué soluciones llegarán al mercado.